AI大牛杨立昆：现有AI并不聪明，下一代模型在路上

AI领域的顶尖研究者杨立昆（Yann LeCun）最近公开表示，目前主流的大语言模型（LLM）其实并不“聪明”，它们无法真正理解物理世界，甚至不如一只老鼠。他曾在Meta担任首席AI科学家十年，2025年离职后创立了AMI Labs，目标是开发更灵活的AI系统。

杨立昆指出，像ChatGPT、Claude、Gemini这类模型虽然擅长编码、数学和文本生成，但它们本质上只是基于统计模式“复述”知识，缺乏对现实世界的底层理解。他用一支笔做例子：松开手笔会倒下，但大语言模型可能会试图预测笔倒向哪个方向——这几乎必然出错，因为它无法推理物理现实。

AMI Labs正在开发的系统叫JEPA（联合嵌入预测架构），它能创建现实世界的抽象模型，过滤掉无用信息，只保留有用的“世界图景”。比如面对那支笔，JEPA会知道没必要预测倒向哪边。这种思路也获得了不少业内人士认同，牛津大学教授英格玛·波斯纳（Ingmar Posner）就在带领团队研发“世界模型”（World Model），让AI通过“心理模拟”来学习行动后果。

目前，AMI Labs已获得超过10亿美元种子轮融资，投资方包括英伟达和贝佐斯的私人投资机构。杨立昆计划今年继续优化JEPA模型，明年先在工业场景落地。他认为，未来即使AI在某些方面比人类更“聪明”，人类依然负责决定“问什么问题、创造什么”——就像企业领袖与智囊团的关系。你觉得下一代AI会先改变哪个行业？