OpenAI公开722篇研究手稿，宣称新模型解出数百道数学难题

10月7日，科技媒体 The Verge 报道，OpenAI 正式公开了一批由未发布前沿模型生成的数学研究成果，共包含 722 篇手稿，涵盖 372 组相关课题。由顶尖数学家组成的独立机构“数学与人工智能顾问组”（AGMAI）表示，这批成果包含了对“数百道”长期未解数学难题的解答。

OpenAI 此次将论文手稿以及推理过程摘要、算力消耗预估等细节发布在 GitHub 代码仓库中。官方声称，平均每个解题结果大约消耗了相当于 ChatGPT Pro 深度思考 3 小时的算力。此前在 9 月，OpenAI 就曾宣称该模型已解决覆盖数学多数领域的 100 多道长期开放性问题。

这波成果在数学界引发了不小的震动与讨论。顾问组织此前曾公开呼吁，AI 厂商应当通过规范的学术渠道公布研究，并披露模型名称、提示词与算力成本，避免把数学成果单纯当作商业宣传噱头。对普通关注者来说，AI 规模化冲击纯数学难题确实展现了极高的逻辑推理能力，但这些海量手稿的论证严谨性、如何界定与引用既有人类学者的贡献，显然还需要学术界耗费相当长的时间去逐一验证和消化。