Gemini 4 Argon 跑分曝光，智能榜第八

Artificial Analysis 刚更新了 Gemini 4 Argon（High）的评测页面，这款 Google 的专有模型在智能指数上拿到 53 分，在 223 个同类模型中排到第 8。作为对比，同类模型的中位数只有 26 分，差距相当明显。不过它的输出也偏啰嗦，评测过程生成了 1.1 亿 token，中位数是 8200 万，属于话多型选手。

价格方面，输入每百万 token 收 2 美元，输出每百万 token 收 10 美元，缓存折扣给到 95%，跑一次智能指数任务平均花 1.99 美元。这个定价在同档位里算中等，不算便宜但也没离谱。模型支持文本和图像输入、输出文本，上下文窗口 100 万 token，约等于 1500 页 A4 纸，推理模式也是开着的。

比较有意思的是它的能力分布。智能指数包含了简报、终端编码、科学代码、人类最后考试、专业文档推理等 10 项评测，Argon 在智能维度拿了 4 分满分里的 4 分，成本维度 3 分，啰嗦程度 3 分。也就是说它聪明是真聪明，但话多也是真话多，用的时候可能得在提示词里多提醒它简洁点。

对于普通用户来说，这个模型目前还处在评测阶段，没有公开的 API 接入渠道，Hacker News 上讨论热度也就 43 分、21 条评论，不算爆款。但考虑到 Google 最近在模型迭代上的节奏，Argon 大概率是下一波 Gemini 更新的前哨。如果定价和缓存折扣能落地到实际产品里，对高频调用场景会挺有吸引力。

现在的问题是，智能指数高不代表实际体验好，尤其它输出 token 偏多，意味着同样任务可能烧更多钱。等正式开放后再看真实表现吧。