AI逆向破解百合蛾性信息素

法国国家农业、食品与环境研究院（INRAE）的科学家与中国南京农业大学、法国蔚蓝海岸大学合作，用一套基于人工智能的新方法，鉴定出了百合蛾（Spodoptera picta）的性信息素以及与之对应的嗅觉受体。这项成果发表在《BMC Biology》上，属于EXPLOR'AE项目的一部分。百合蛾的幼虫以百合类植物为食，这种害虫分布在亚洲和大洋洲。在此之前，它的性通讯机制并不为人所知。研究思路有点反常规。

传统做法是从释放信号的昆虫入手，先拿到活虫、找准它分泌信息素的时机，再逐一分析化合物是否具有吸引力。这次团队反过来，从接收方入手：先分析昆虫基因，锁定候选嗅觉受体，再用人工智能预测受体的三维结构，并通过分子对接计算哪些挥发性分子可能与之结合。预测之后是验证。研究人员用电生理、分析和行为实验层层确认：雌蛾确实分泌这种性信息素，雄蛾也能探测到挥发性分子(Z,E)-9,11-十四碳二烯基乙酸酯，行为测试则显示该信息素能吸引雄蛾并引发性行为。这套方法的意义不止于百合蛾。

性信息素在生物防治中扮演关键角色——比如向空气中释放大量信息素干扰交配，或用诱捕器监测和压低种群密度。但鉴定新物种的信息素一直费时费力。如果从受体端逆向预测能够推广，其他物种的信息素发现或许会变得更快。当然，目前实验对象是百合蛾这种“非模式”物种，它不在法国本土分布。正因如此，这项研究更像是一次方法验证：先在一个相对陌生的物种上跑通流程，再看它能否走得更远。