五角大楼拟借AI应对空间与导弹威胁，国防创新部门征集多源情报综合引擎

据媒体《防务新闻》（Defense News）报道，五角大楼正寻求利用人工智能技术，以理清导弹防御作战中的复杂情报与态势。隶属于美国国防部的国防创新部门已发布项目征集，计划打造名为“空间威胁情报综合引擎”的人工智能软件工具，该征集将于9月24日截止。

根据国防创新部门的征集文件，在战时防空反导环境下，操作人员必须面对高速目标、极短的决策窗口以及并不总是清晰的传感器数据。现役工具在区分密集临近目标、跟踪新兴威胁以及保持威胁模型实时更新方面存在困难。五角大楼希望利用人工智能快速处理海量数据的能力，将实时视频、卫星图像、雷达和传感器数据流、地理空间数据以及机密情报报告等多源数据进行融合分析。

按规划，该系统旨在通过自动化的多源数据交叉关联，发现人工分析难以察觉的潜在模式、复杂作战关系与预测性威胁行为，并生成带有置信度评分的可执行告警，以支持“分析员在回路”、“人在回路监管”或全自动工作流。系统既要为一线人员提供直观的可视化界面，也要提供低延迟的机器间API接口，以驱动自动化指挥与控制流程。

在技术指标方面，国防创新部门的目标是构建一套开源系统，要求从数据输入到显示结果的延迟不超过5秒（优选不超过2秒），常规数据吞吐量为每分钟20至30兆字节，突发峰值可达5吉字节。竞标厂商需证明其方案在事件探测、特征识别和威胁归因的速度与准确度上较现有基准系统有显著提升。

报道指出，在涉及乌克兰和伊朗等冲突中，天空布满导弹与无人机，加之“爱国者”等昂贵防空拦截弹的持续紧缺，操作人员必须在极短时间内决定何时、何地分配拦截资源，人工智能因而被视作协助高负荷操作员的关键手段。目前防务承包商正与人工智能企业加速结盟，例如诺斯罗普·格鲁曼于7月宣布与人工智能公司Camgian合作，将人工智能整合至综合防空反导系统中；BAE与Scale AI也已组队研发人工智能增强型导弹防御技术。

从防空反导的发展来看，面对多方向、高密度的空天威胁，传统单靠人工研判传感器数据的模式确实面临瓶颈，将多源情报融合压缩到2至5秒内生成自动化建议，是美军当前反导指挥与控制系统演进的一个明确方向。不过该项目目前仍处在方案征集阶段，实际多源数据在实战中的融合精度与算法可靠性仍需后续验证。