谷歌AI智能家居认猫功能翻车：三只猫被系统全认成同一只

科技媒体 The Verge 的智能家居评测员近日测试了谷歌为 Nest 摄像头推出的 Gemini“宠物记忆”（Pet Memory）新功能，结果发现这项主打“按名字识别不同宠物”的 AI 体验在实际使用中严重翻车。

根据评测报告，该功能被打包在每月 20 美元的谷歌高级订阅服务中，官方宣传可以让摄像头不仅识别出画面里有动物，还能准确叫出具体宠物的名字，并据此联动智能家居执行自动化。然而在长达两周的实测中，测试者家里的三只猫虽然外形差异极大（分别是一只白爪奶牛猫、一只虎斑幼猫和一只灰白大猫），谷歌 AI 却把它们全部识别成了最初录入的第一只灰白猫。更令人无奈的是，该系统目前根本不支持用户上传猫咪照片进行针对性训练，也不提供纠错入口，仅靠在对话框输入名字和品种，完全无法建立有效的专属视觉模型。

识别失误直接引发了后续设备的连锁混乱。测试者原本尝试将摄像头与智能喂食器联动，计划实现“特定猫咪走到喂食器前才精准投喂”，但由于 AI 无法区分猫咪，加上自动化流程无法限制单日触发上限，只要任何一只猫晃过去就会自动掉粮，短短一天之内食盆便彻底溢出。此外，系统生成的每日动态摘要还多次出现地点误判，把洗衣房里进食的画面误报为在车库吃东西。

从“识别画面中有动物”跨越到“精准辨认个体”，对计算机视觉的要求极高。在宠物喂养这种需要高可靠性的家庭场景里，AI 一旦误判就可能造成宠物暴食或遗漏看管。这项每月收费 20 美元的新功能目前明显尚未成熟，比起尚未靠谱的 AI 摘要和联动，传统且稳定的全天候视频录像对养宠家庭来说依旧更有实用价值。